概率论的经典句子 3本概率论入门骨灰级经典必读书目

“入门比成为专家更重要！”— 拉米特·塞西

学习任何一门知识，或掌握一门技能。最难处，实在入门。

如若身边没有一位，即精善教的前辈。那么你唯能求之于阅读，以求窥得入道之法门。有关概率论的图书，因受众读者各异，故层次深浅不同。但就入门而言，甄选以下三本

一、《普林斯顿概率论读本》作者:[美]史蒂文·J.米勒（Steven J. Miller）人邮版2020

作为一名本书的受益者，我认为入门概率论，《普林斯顿概率论读本》一本足以！引入的书籍，大家担心的是译者的水平，这本书的译者李磬老师没有让人失望 ，李老师还翻译了同系列的《数学分析读本》

我是先遇到《普林斯顿微积分读本》才偶遇的它。它行文流畅、语言通俗易懂，能让你快速掌握概率论的基本概念和方法。

此书不需要读者有过多的数学背景，仅用浅显易懂的语言和丰富的例子，让概率论的基本概念和方法易于理解。此书中的举例都非常非常贴近生活之实际，甚至可以直接应用概率论，解决实际问题：如赌博、投资。

另外此书涵盖了概率论的基础知识和方法，包括概率、随机变量、概率分布、期望、方差、大数定理、中心极限定理等。

如果你对概率论感兴趣，想快速掌握概率论的基本概念和方法，并且想直接应用概率论解决实际问题，那么《普林斯顿概率论读本》绝对是一本非常不错的书籍。

第二本 《概率导论》作者:[美] Dimitri P. Bertsekas/[美] John N. Tsitsiklis 人邮图灵丛书版

此书就要求阅读者有些数学基础了，但就翻译来看，比起推荐的第一本，读起来比较艰涩。应该会出修订版

这本书虽然概率统计一起讲了，但比较侧重概率，前七章讲概率，八、九章讲统计。线索十分清晰，非常适合用来打概率论基础。

说完了优点，再来说说缺点。本书和绝大多数数学书一样，喜欢乱用符号，且不标注类型系统。所以经常会疑惑一个符号究竟代表可以任取的随机变量还是一次统计的采样结果。此外，本书受篇幅所限，很多地方讲得并不全面，所以如果要从事概率或者统计相关的工作或者学习，还需要补充不少阅读材料。

概率部分不仅限于初等概率论，而是涉及到了随机过程。这对于不会专门再去学随机过程的人来说是非常有帮助的。本书的统计部分中贝叶斯统计和频率统计并重，并不厚频率而轻贝叶斯。同时书中把两种统计的区别讲得很到位。

第三本 《初等概率论 第四版》作者:[美] 钟开莱 出版社:世界图书出版公司

大神鍾开莱被称为「概率学界教父」，美国华裔，也是普林斯顿大学的。建国前，就拿到了普林斯顿的学士学位了，其直接指導的博士生有15位，间接的学术晚辈則超过四百多個，被誉为二十世紀后半叶的概率學界領袖之一！

本书（前八章）以公理论的观点、纯数学的风格介绍了概率论的基础，在引入定义定理的同时，还介绍了其来龙去脉（为什么引入），同时穿插一些历史背景的介绍。需要的准备知识为基础的微积分和线性代数，其他需要的集合论和组合数学方面的知识在该书的一、三章中介绍。

整体来说，由于本书基本自包、需要的准备知识很基础，作为概率论入门还是很不错的，但如果你对概率论的应用，例如统计，更感兴趣，还需要辅以其他的书籍。同时，对于随机过程，本书虽有涉及，但也只是非常基础的介绍。

“许多人想改变自己的生活，但他们不愿意改变自己的选择，最终这什么也改变不了。”——MJ 德马可